先把话说清楚

直接问，AI 可能会给你一份完整解答。Notara 的老师默认先弄清你卡在哪，关键的一步尽量留给你自己走，再把你怎么想明白的记进题卡。

下一次讲课时，老师会翻你以前的卡片、画像和锦囊，从你已经会的地方讲起；复习也按你实际做出来的那一步安排。

Notara 本身没有套餐。调用模型的费用由你选的模型服务商决定，按它们的价格计算。

课堂、题卡、资料和设置都存在你自己电脑上的学习数据目录里，默认是用户目录下的 .notara/vault-runtime。

老师回复需要调用模型，这时对话和相关资料会发给你选的服务商。所以 Notara 不是完全离线的，数据是否离开设备取决于你用的模型服务。

服务本身在本地运行，可老师的回复靠模型服务，所以需要能连上你配置的服务商。

能在 DeepSeek Harness 的模型设置里配置的服务都可以用。老师和各个后台工作员可以分别设置模型，工作员不设时跟随老师。

macOS 上已经验证过。Windows 的启动和 Git Bash 支持已经做好，但还没有完成实机验收，可能会遇到问题，欢迎反馈。

默认不会先给答案。老师会先问你的想法，在你卡住的地方给提示，关键一步留给你。

不能。模型会出错，老师也会说错，它不保证提分，也不保证你学会。它能做的，是如实记下你哪里做出来了、哪里还没检验过，让你和老师都知道下一步该做什么。

不是。Notara 是 DeepSeek Harness 的插件，不从 Obsidian 的插件市场安装。它的资料都是 Markdown 文件，所以你可以用 Obsidian 这类编辑器打开同一个目录。

能。题卡和资料都是普通的 Markdown 文件，可以在 Vault 里直接编辑，也可以用别的编辑器打开。

代码公开在 GitHub 上，但目前没有附开源许可证。公开可见不等于授予了开源许可。

升级器会保留课堂、资料和模型配置，失败时撤回改动。不过升级前请一定完整备份学习数据目录，从 0.21.0 以前升级尤其要备份。步骤见升级和回退。

到 GitHub Issues 反馈。附日志或截图前，请去掉凭据和私密的课堂内容。